MS-20776 Engineering Data with Microsoft Cloud Services

Kluczowe zagadnienia szkolenia wg trenera CBSG Polska:

  • praca z BigData
  • usługa Azure Stream Analytics
  • wykorzystanie Azure Data Lake Store
  • implementacja Azure SQL Data Warehouse
  • Azure Data Factory
  • Analiza i przetwarzanie danych za pomoca wyżej wymienionych technologii
    Przemysław Rosłon, Microsoft Certified Trainer

Certyfikacje zawodowe

Tematyka szkolenia pokrywa zagadnienia wymagane na ścieżce:

  • MCSA: Data Engineering with Azure
MTA MCS MCSA MCSE
MCSD

Dowiedz się więcej o certyfikacjach Microsoft

Poziom szkolenia wg standardów Microsoft

podstawowy średniozaawansowany zaawansowany ekspercki
100 200 300 400

Czas trwania

  • 40 godzin lekcyjnych (5 dni)

Tematyka zajęć

  • Module 1: Architectures for Big Data Engineering with Azure
    Understanding Big Data
    Architectures for Processing Big Data
    Considerations for designing Big Data solutions
    Lab : Designing a Big Data Architecture

 

  • Module 2: Processing Event Streams using Azure Stream Analytics
    Introduction to Azure Stream Analytics
    Configuring Azure Stream Analytics jobs
    Lab : Processing Event Streams with Azure Stream Analytics

 

  • Module 3: Performing custom processing in Azure Stream Analytics
    Implementing Custom Functions
    Incorporating Machine Learning into an Azure Stream Analytics Job
    Lab : Performing Custom Processing with Azure Stream Analytics

 

  • Module 4: Managing Big Data in Azure Data Lake Store
    Using Azure Data Lake Store
    Monitoring and protecting data in Azure Data Lake Store
    Lab : Managing Big Data in Azure Data Lake Store

 

  • Module 5: Processing Big Data using Azure Data Lake Analytics
    Introduction to Azure Data Lake Analytics
    Analyzing Data with U-SQL
    Sorting, grouping, and joining data
    Lab : Processing Big Data using Azure Data Lake Analytic

 

  • Module 6: Implementing custom operations and monitoring performance in Azure Data Lake Analytics
    Incorporating custom functionality into Analytics jobs
    Managing and Optimizing jobs
    Lab : Implementing custom operations and monitoring performance in Azure Data Lake Analytics

 

  • Module 7: Implementing Azure SQL Data Warehouse
    Introduction to Azure SQL Data Warehouse
    Designing tables for efficient queries
    Importing Data into Azure SQL Data Warehouse
    Lab : Implementing Azure SQL Data Warehouse

 

  • Module 8: Performing Analytics with Azure SQL Data Warehouse
    Querying Data in Azure SQL Data Warehouse
    Maintaining Performance
    Protecting Data in Azure SQL Data Warehouse
    Lab : Performing Analytics with Azure SQL Data Warehouse

 

  • Module 9: Automating the Data Flow with Azure Data Factory
    Introduction to Azure Data Factory
    Transferring Data
    Transforming Data
    Monitoring Performance and Protecting Data
    Lab : Automating the Data Flow with Azure Data Factory
supercena3 2299zł netto
MSFT2 Wyświetl oficjalny konspekt szkolenia na stronie Microsoft Learning
zgloszenie Rejestracja na szkolenie

Wszystkie dostępne terminy kursu:

  • 25.06.2018 - 29.06.2018
  • 03.09.2018 - 07.09.2018
  • 17.09.2018 - 21.09.2018
  • 08.10.2018 - 12.11.2018
  • 19.11.2018 - 23.11.2018